Des collaborations pour galvaniser des expertises de l’IA pour la « Drug Discovery »

Le programme Labcom « Artificial Intelligence in Drug Discovery for Health (AIDD4H) »

Un laboratoire Commun « LabCom » AIDD4H en collaboration avec le CIAD : Innover en IA en mariant les technologies d’IA connexionniste et symbolique pour développer notre plateforme OncoSNIPER

L’appel à projet LabCom porté par l’ANR (Agence Nationale de la Recherche) a pour but la mise en place de partenariats industriels et structurés entre les acteurs privés (PME/ETI) et les organismes publics de recherche.

Retenu par l’ANR en février 2021, ce partenariat est établi avec le laboratoire Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) de l’UBFC, EA 7533 dirigé par le Pr. Christophe Nicolle. Le Laboratoire Commun « labCom AIDD4H » a pour objectif d’intégrer le savoir-faire de nos experts en « Drug Discovery » au sein même des algorithmes qui supportent notre plateforme technologique d’identification et de validation de cibles OncoSNIPER.

Dans le cadre du LabCom AIDD4H, le CIAD et Oncodesign, vont collaborer autour des approches d’IA Hybride couplant Machine Learning et Représentation de Connaissance et Raisonnement et d’IA Explicable intégrant la connaissance des experts métiers au cœur même de l’algorithme. Ces IA Explicables associent des approches d’IA connexionnistes telles le » Deep Learning » ou les réseaux de neurones et des IA causales basées sur la modélisation de graphes de connaissances issues du savoir des experts métiers.

La BU IA travaille en collaboration étroite avec les BU Service et Biotech afin d’intégrer leurs expertises en « Drug Discovery » au sein même des algorithmes d’OncoSNIPER et d’articuler notre processus de validation expérimentale des nouvelles cibles.

Les bénéfices attendus sont multiples : les algorithmes d’IA gagnent en explicabilité, nécessitent moins de données et les résultats sont plus pertinents.

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Artificial Intelligence concept.  Creative brain concept background. Vector science illustration.

Le Campus d’innovation ouverte : FederAIdd

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3D Rendering of blur binary data with dots and lines. Depth of field effect applied. Concept for big data, deep machine learning, artificial intelligence, business technology background

Accélérer et fiabiliser le processus de découverte de médicaments sur tout le processus de « Drug Discovery »

En collaboration avec d’autres industriels et académiques, Oncodesign a créé et anime le Campus d’Innovation Ouverte FederAIdd pour appliquer l’IA sur tout le processus de la découverte de médicaments. Ce dernier réunit les meilleurs experts en IA des sociétés pharmaceutiques et technologiques, des centres académiques, des hôpitaux afin d’accélérer et de fiabiliser l’intégralité du processus de découverte de médicaments.

L’IA appliquée à la « Drug Discovery » se prête particulièrement bien à l’innovation collaborative. En effet, elle nécessite une grande diversité de compétences, de connaissances et de données. Le campus, qui a une étendue internationale, réunit des partenaires industriels et publics au travers d’un même réseau pour :

  • Faciliter l’alignement, le partage et la coopération entre les différents acteurs.
  • Créer des liens de confiance basés sur le partage des connaissances et des interactions permanentes entre les parties prenantes
  • Construire des relations durables, constructives et équilibrées entre les différents acteurs de l’écosystème, le secteur privé ou universitaire, réaliser le potentiel de l’intelligence collective
  • Rendre les activités d’innovation plus efficaces, afin de mutualiser les coûts et réduire les risques
  • Réunir les acteurs autour d’une expertise scientifique, technique et réglementaire
  • Accroître l’efficacité et la rapidité, partager des outils techniques et collaboratifs et partager des données
  • Formation des acteurs et développement du business

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