Servier lève l’option de licence exclusive mondiale sur le programme LRRK2 en collaboration avec OPM
Approbation réglementaire du CTA par l’ANSM et le CPP du programme de phase 1 issu de la collaboration
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Identification de signatures pour définir des cibles thérapeutiques
Le module technologique OncoSNIPER matérialise la compétence scientifique pivotale de l’activité « Etude ». Il est conçu pour identifier des signatures permettant la stratification des populations de patients résistants aux traitements anticancéreux. Ces signatures sont ensuite traduites en cibles thérapeutiques.
La plateforme OncoSNIPER intègre des sources de données publiques, privées et propriétaires (provenant de projets tels qu’IMODI, OncoSNIPE®, etc.). et utilise différentes technologies d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, Vision par ordinateur, traitement du langage naturel…). OncoSNIPER intègre également au sein même des algorithmes la connaissance de nos experts du Drug Discovery, ce qui permet une approche hybride d’IA combinant les avantages des approches basées purement sur la donnée et de celles de type système expert. OncoSNIPER bénéficie également de l’apport des capacités expérimentales d’Oncodesign, ce qui permet de générer des données ad hoc et de valider tout résultat in silico identifié.
OncoSNIPER nous permet d’offrir de nouveaux services, de former de nouveaux partenariats et de conclure des accords sur des cibles thérapeutiques avec d’autres sociétés pharmaceutiques. Oncodesign s’appuie, entre autre, sur ce module de technologie innovante pour développer son portefeuille de produits.
